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Apprentissage automatique pour le scoring financier

Formation certifiante

L'apprentissage automatique au service du scoring de crédit

Maîtrisez les modèles prédictifs qui transforment l'évaluation du risque financier. Une formation pratique où chaque algorithme répond à un problème réel du secteur bancaire.

Analyse de données financières sur écran

Pourquoi le scoring ne s'apprend pas dans les livres

Les établissements financiers cherchent des profils capables d'adapter les modèles théoriques aux contraintes réglementaires. Nos anciens stagiaires parlent souvent de ce décalage entre ce qu'ils avaient étudié et la réalité du métier.

Un modèle de scoring performant doit gérer les données manquantes, respecter les obligations de transparence imposées par la réglementation, et surtout rester explicable pour les comités de crédit. C'est exactement ce que nous travaillons pendant six mois.

Notre parti pris : vous construisez votre propre modèle sur des données bancaires anonymisées, du nettoyage initial jusqu'à la validation par backtesting.

Ce que vous allez vraiment faire

Trois projets qui reflètent les défis quotidiens des équipes risques dans les banques françaises

Scoring retail classique

Construire un modèle de notation pour le crédit à la consommation. Vous travaillez sur la sélection de variables, le traitement des valeurs aberrantes, et l'optimisation du seuil de décision.

Livrable : modèle validé avec documentation méthodologique complète

Détection des fraudes

Identifier les demandes suspectes dans un flux de dossiers déséquilibré. L'occasion d'expérimenter les techniques d'échantillonnage et les métriques adaptées aux classes minoritaires.

Livrable : système de détection avec analyse des faux positifs

Conformité et explicabilité

Rendre un modèle complexe auditable selon les critères de la supervision bancaire. Vous apprenez à extraire les contributions SHAP et à préparer une documentation réglementaire.

Livrable : rapport d'explicabilité prêt pour audit interne

Six mois pour passer de la théorie aux décisions métier

La formation démarre en septembre 2025. Nous accueillons des profils variés : analystes en reconversion, data scientists qui veulent se spécialiser dans la finance, ou consultants qui cherchent à comprendre les coulisses du risque de crédit.

Chaque semaine alterne entre sessions techniques en visioconférence et travail autonome sur votre projet fil rouge. Vous avez accès à une plateforme avec des jeux de données réels anonymisés et un environnement Python préconfiguré.

Les trois derniers mois sont consacrés à votre projet personnel que vous présentez devant un jury composé de praticiens du secteur bancaire.

Session de formation en analyse prédictive
Ateliers pratiques
Travail collaboratif sur modèles statistiques
Projets encadrés

Prochaine session en septembre 2025

Les inscriptions ouvrent en juin. Nous organisons une réunion d'information en ligne le 15 juin à 18h30 pour présenter le programme en détail et répondre à vos questions.